generalisation
「generalisation」的意思
n. （英）一般化；归纳；普遍原理（等于 generalization）
n.<主英>=generalization
「generalisation」的用法
generalisation泛化 - 在机器学习中，泛化是指模型在未见过的数据上表现良好。
「generalisation」的例句
The generalisation of the model was poor.
模型的泛化能力很差。
Generalisation is a key aspect of machine learning.
泛化是机器学习的一个关键方面。
Improving generalisation requires careful model selection.
提高泛化能力需要仔细选择模型。
Generalisation error measures how well the model will perform on new data.
泛化误差衡量模型在新数据上的表现。
A good generaliser can make accurate predictions on unseen data.
一个好的泛化器可以在未见过的数据上做出准确的预测。
Generalisation is essential for building robust machine learning systems.
泛化对于构建稳健的机器学习系统至关重要。
The ability to generalise is crucial for successful machine learning applications.
泛化的能力对于成功的机器学习应用程序至关重要。
Generalisation involves understanding patterns and making predictions based on them.
泛化涉及理解模式并基于它们进行预测。
Improving generalisation is often achieved through techniques like cross-validation.
通过交叉验证等技术可以提高泛化能力。
Generalisation is a complex issue in machine learning that requires careful consideration.
在机器学习中，泛化是一个复杂的问题，需要仔细考虑。