markovian
「markovian」的意思
adj. 马尔可夫过程（或链）的
adj.[统]马尔可夫链的 马尔可夫过程的,无后效过程的
「markovian」的用法
markovian马尔可夫的，马尔可夫链的 - 用于描述随机过程的数学模型，其中每个状态的概率只依赖于前一个状态，而不依赖于更早的状态。
「markovian」的例句
The Markovian process is widely used in modeling the behavior of complex systems.
马尔可夫过程在建模复杂系统的行为方面广泛使用。
Markovian chains are essential in understanding the dynamics of random walks.
马尔可夫链对于理解随机游走的动力学至关重要。
In finance, Markov models are used to predict stock price movements.
在金融领域，马尔可夫模型用于预测股票价格走势。
The Markovian assumption simplifies the analysis of stochastic processes.
马尔可夫假设简化了对随机过程的分析。
Markov chains are used in natural language processing for language modeling.
马尔可夫链在自然语言处理中用于语言建模。
Understanding Markovian properties is crucial for developing efficient algorithms.
理解马尔可夫性质对于开发高效算法至关重要。
Markov models can be applied to various fields including physics, biology, and economics.
马尔可夫模型可以应用于包括物理学、生物学和经济学在内的各种领域。
The Markovian process helps in predicting future states based on current state.
马尔可夫过程有助于根据当前状态预测未来状态。
Markov chains are useful for analyzing sequences of events.
马尔可夫链适用于分析事件序列。
In computer science, Markov models are used for data compression and prediction.
在计算机科学中，马尔可夫模型用于数据压缩和预测。