svd
「svd」的意思
abbr. 奇异值分解（singular value decomposition）；狙击枪（Snay...
swine vesicular disease
「svd」的用法
svd奇异值分解 - 用于线性代数中的矩阵分解
「svd」的例句
SVD is a powerful tool in linear algebra.
SVD是线性代数中一个强大的工具。
The SVD of a matrix can be used to solve linear systems.
矩阵的SVD可以用来解线性方程组。
In image processing, SVD is used for image compression.
在图像处理中，SVD用于图像压缩。
The singular values in SVD represent the magnitude of each component.
SVD中的奇异值表示每个分量的大小。
SVD is used in recommendation systems to predict user preferences.
SVD在推荐系统中用于预测用户偏好。
The process of computing SVD involves decomposing a matrix into three parts.
计算SVD的过程涉及将矩阵分解为三个部分。
In machine learning, SVD is used for dimensionality reduction.
在机器学习中，SVD用于降维。
The SVD of a matrix A can be represented as A = UΣV^T.
矩阵A的SVD可以表示为A = UΣV^T。
The singular values in Σ are non-negative and ordered from largest to smallest.
Σ中的奇异值是非负的，并按从大到小的顺序排列。
In data analysis, SVD is used for principal component analysis (PCA).
在数据分析中，SVD用于主成分分析（PCA）。