tensor
「tensor」的意思
n. [数] 张量；[解剖] 张肌
n.张肌,张量
「tensor」的用法
tensor张量 - 在机器学习和深度学习中，张量是一个多维数组。
「tensor」的例句
In machine learning, a tensor is a generalization of vectors and matrices to higher dimensions.
在机器学习中，张量是向量和矩阵的高维推广。
Tensors are used in various applications such as image processing and natural language processing.
张量在图像处理和自然语言处理等应用中被广泛使用。
The concept of tensors is fundamental in the field of physics.
张量的概念在物理学领域是基础性的。
In deep learning, tensors are used to represent data and perform operations.
在深度学习中，张量用于表示数据并执行操作。
Tensor operations are crucial for the efficiency of machine learning algorithms.
张量操作对于机器学习算法的效率至关重要。
Understanding tensors is essential for anyone working with data in machine learning.
理解张量对于任何在机器学习中处理数据的人来说都是至关重要的。
Tensors can be represented as arrays of numbers with different dimensions.
张量可以表示为具有不同维度的数字数组。
In computer vision, tensors are used to represent images as multi-dimensional arrays.
在计算机视觉中，张量用于将图像表示为多维数组。
Tensors allow for efficient computation and representation of complex data structures.
张量允许高效地计算和表示复杂的数据结构。
In natural language processing, tensors are used to represent text data.
在自然语言处理中，张量用于表示文本数据。